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大会深入贯彻落实习近平总书记在 2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上的重要讲话精神，以“智联千行、赋能百业”为主题，汇聚起产、学、研、金、政等各界力量，进一步加快推动广东省人工智能 全域全时全行业高水平应用 ，省委副书记、省长孟凡利出席大会并讲话。
作为全国人工智能 领域专业化头部企业代表， 商汤科技受邀参会，同时 商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆 发表主题演讲《Token 的下一步，人工智能 2.0 落地的发展趋势》，围绕 Token 经济、场景数据价值以及 AI 基础设施生态构建等话题，分享对人工智能 2.0 落地趋势的思考。
杨帆认为，人工智能 2.0 时代呈现新的发展趋势： Token经济需要进一步与应用结果和业务价值结合 ；AI应用的长期竞争力将更多来自 真实场景和数据积累 ；同时，AI基础设施竞争力构建也正在从单纯的算力供给走向 全产业链协同 。
QUOTE Token经济应该从“为模型消耗付费”逐步走向“为可验证的任务结果付费”。 —商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁 杨帆 TOKEN ECONOMY Token 经济：从“可计量”走向“可验证的结果” 对于当前受到关注的Token经济，杨帆认为，Token虽然可以计量，但距离成为 成熟的标准化交易商品 仍存在挑战。“
不同的百万Token，他们之间的价值天差地别。”
在他看来，Token 更像 AI 生产过程中的阶段性原材料，而不是最终产品。
企业真正关心的，是“花了多少钱，解决了什么问题，这件事情划不划算”等现实问题。
因此，Token 经济仍需解决 “价值难同质、交付难预期、质量难核验” 等问题。
杨帆指出，Token 工厂或 Token 经济要形成长期生命力，需要与真实应用和最终结果建立更紧密的连接，从“为模型消耗付费”逐步走向 “为可验证的任务结果付费” 。
在他看来，过去市场提出的 RaaS（Result as a Service） ，或许代表了 Token 经济进一步演进的方向。
AI INFRASTRUCTURE AI 基础设施：规模决定下限，响应与迭代决定上限 杨帆讲到，与传统基础设施相比，AI基础设施最大的不同在于： 重资产投入周期较长，但下游模型和应用的变化周期极短 。
传统基础设施投入完成后，下游应用往往需要数年甚至更长时间才发生明显变化，而AI基础设施建设完成后，模型和应用可能在数月内就发生多轮变化。
不仅如此，AI 技术的迭代速度，已 逼近甚至超过传统企业的组织响应能力上限 。
对此，杨帆给出明确判断： 算力规模决定了AI基础设施业务的下限，而响应与迭代能力才真正决定业务的上限 。
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