# Upstage — シン・大規模言語モデル | The Next-Generation LLM for Japanese Enterprise

- Company: Upstage (upstage.ai)
- Announced: 2025-03-25
- Category: not stated
- Coverage: not counted
- Announcement: yes
- Group: announcements
- Source: https://www.upstage.ai/news/introducing-upstage-japan
- Record: https://forck.live/items/18436-the-next-generation-llm-for-japanese-enterprise
- Title in English (translated by forck.live from ja): Shin Large Language Model | The Next-Generation LLM for Japanese Enterprise
- Subject: Solar Pro / Solar Mini

‍ Editor’s note: English follows Japanese カラクリ×Upstage：日本市場向けトップクラス性能10.7 B LLM『Syn』を共同開発 グローバルAI企業のUpstage(日本法人：Upstage AI株式会社)と、日本語特化AI開発を強みとするカラクリ株式会社は、両社で共同開発した日本市場向けの言語モデル「Syn」（シン）をリリースしました。本モデルは、パラメーター数14B(140億)未満 日本語対応LLMとして、米国・Weights & Biases社が提供する「Nejumi リーダーボード」において、業界トップクラスのベンチマーク評価を獲得しています。特にエンタープライズ企業が求める「コスト最適化」と「高精度なAI活用」を両立した次世代型LLMとして、日本のユーザーに新たなソリューションを提供します。両社は本モデル導入を通じて、企業との共創を進め、各業界特有の新しいユースケースを創出することで、日本のビジネス現場における生成AIの導入をさらに加速させていきます。 AI開発・導入での国内外の共創シナジー - Born in Global, Built for Japan’s Enterprises 本共同開発では、Upstageがグローバル市場で培ったモデル開発力と カラクリの高度な学習ノウハウと日本語データ活用技術を融合し,日本のエンタープライズ企業向けに最適化された高性能軽量モデルを開発しました。具体的なユーザーベネフィットとして、日本語における「真実性(正確性)」と「アラインメント（安全性・倫理性）」の観点で特に優れ、「汎用的言語性能 と合わせた総合評価においても14B未満の日本語対応LLMとして同リーダーボード上でトップクラスのスコアを記録。国内企業が求める安定したビジネス利用に適した出力を実現します。 また、本モデルは汎用LLMと比較して、計算コストを抑えながら高い業務適応力を発揮することが期待できます。高性能軽量モデル活用により、ユーザー企業の初期投資を削減しつつ、業界特化型のユースケースや業務タスクへの適用をスムーズに実現可能です。本モデルの柔軟性を活かしつつ、業界ナレッジや自社データと組み合わせることで、企業ごとのニーズに応じて最適化されたAIソリューションの共創を促進します。 このように、Synは汎用モデルと比べても遜色ない高性能を維持しながら、軽量設計による優れたコスト効率を実現。業務特化型のFine-tuningに強みを持ち、金融・法務・製造・ヘルスケアなど、日本企業が求める独自ニーズにも柔軟に対応できる点が大きな特徴です。 …

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Record: https://forck.live/items/18436-the-next-generation-llm-for-japanese-enterprise
Catalogue: https://forck.live/llms.txt
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